Prevalence of Non-suicidal Self-Injury in the General Population in Iran: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Context: Non-suicidal self-injury (NSSI) is an intentional behavior without suicidal intent, recently recognized as an independent diagnostic entity in the diagnostic and statistical manual of mental disorders, fifth edition (DSM-5). Various studies indicate that NSSI is prevalent worldwide, but there are no reports on its prevalence among the Iranian population. Evidence Acquisition: A systematic review of the literature was conducted using databases such as Scopus, PubMed/Medline, Web of Science, IMBIS, Google Scholar, Cochrane, and PsycInfo. Domestic databases, including Iran Medex, Mogiran, and SID, were also utilized. All available data until the end of June 2024 were reviewed. Data extraction was performed by two researchers, and study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Studies on NSSI in the general population of Iran that reported prevalence rates and accurate sample sizes were included. The heterogeneity of the studies was evaluated using the Cochran test and I2 statistics. Additionally, a meta-regression analysis was conducted based on the year of study. Results: A total of 2,180 articles were reviewed, with 17 articles ultimately selected and included in the study. The random-effects model estimated the pooled prevalence of NSSI in the general population at 16.51% (95% CI, 13.59 - 19.43). The prevalence of NSSI in women and men was 19.27% (95% CI, 13.31 - 25.24) and 14.74% (95% CI, 10.53 - 18.94), respectively. A correlation was found between the number of years since the study was conducted and the prevalence of NSSI (Reg Coef = 0.01, 95% CI: 0.003 to 0.020, P = 0.011); newer studies reported higher prevalence rates. Conclusions: The present study revealed a high prevalence of NSSI in the general population, particularly in certain provinces and among women, indicating the need for specific prevention and treatment programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».