Effect of Jujube/Frankincense as supportive therapy to alleviate the pain with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Zizyphus jujuba is a thorny Rhamnaceous plant found throughout Europe and Southeast Asia. It possesses medicinal properties and is utilized in traditional medicine. Frankincense is recognized for its analgesic properties. The purpose of this study was to determine the anti-nociceptive efficacy of Z. jujuba and Frankincense in assessing their effect on pain associated with knee osteoarthritis. This research included 46 people ranging in age from 50 to 70 years. They were placed into two groups: test and control. Z. jujuba and Frankincense pills were made, and participants were given a Persian-validated Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC), and visual analogue score (VAS) questionnaire. The variables were evaluated before and after the intervention. In the test group, there was a considerable decrease in pain VAS score following the administration of dosages of Z. jujuba/Frankincense pills. The analgesic efficacy of the aforementioned herbal medicines under study was significant after taking mixed jujube/frankincense/aloe vera tablets at doses of 250 mg/100 mg/25 mg, respectively. The combined standardized mean difference for the WOMAC, were 14.56 ± 3.2, 13.9 ± 3.50, and 13.33 ± 4.09, for the before, one-week, and one-month follow-ups, respectively. WOMAC and VAS scores were different between “before intervention” as well as both “one week”, and “one-month” follow-ups. In summary, pain reduced in study group compared to their respective baseline (VAS and WOMAC outcome measures). These findings confirmed that Z. jujube, and frankincense supplementation effectively reduce pain and improve functional outcomes in OA patients, supporting their use as a complementary treatment alongside standard therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».