Policies and Strategies for Handling Uninhabitable Houses (RTLH) in Malang City
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate housing (RTLH) is one of the main challenges in urban governance, especially in areas with high poverty rates. Malang City, as a major city in East Java, is facing RTLH issues that require strategic interventions and effective policies. Based on data from SATUDATA Malang City, the number of RTLH has decreased from 1,471 units in 2022 to 1,013 units in 2024. This decrease was supported by a budget allocation of IDR 2 billion from the Malang City Government in 2024 which was used to rehabilitate 100 RTLH units using the roof, floor and wall repair (aladin) method. In addition, the involvement of various stakeholders, such as Baznas Malang City and the private sector, also contributed to the efforts to improve housing for low-income people. This article aims to analyze the policies that have been implemented, evaluate the effectiveness of the RTLH rehabilitation program, and provide policy recommendations that are more optimal in accelerating RTLH settlement in Malang City. Using a quantitative descriptive analysis method, this research processes data from various official sources to provide a comprehensive picture of the development of RTLH and strategies that can be implemented to improve the quality of housing in Malang City in a sustainable manner
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle