Chronic pain and foreign body sensation based on mesh placement in primary ventral hernia repair: a systematic review highlighting the evidence gap and a call to action
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This systematic review aimed to investigate differences in chronic pain and foreign body sensation based on mesh placement, with recurrence as a secondary outcome. METHODS: The review was registered in PROSPERO (ID: CRD42024592114), and searches were conducted in MEDLINE (PubMed), Embase Ovid, and Cochrane CENTRAL on October 3rd, 2024. Studies were included if they compared mesh placements, categorized as onlay, retromuscular, preperitoneal, or intraperitoneal onlay mesh (IPOM), in primary ventral hernia repairs in adults. Chronic pain (≥ 6 months post-surgery) and foreign body sensation were the primary outcomes. Randomized controlled trials (RCTs) and cohort studies were included, while incisional hernias alone and animal studies were excluded. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies and Cochrane Risk of Bias 2 (RoB2) tool for RCTs. Due to significant heterogeneity, a meta-analysis was not feasible, and a narrative synthesis was provided. RESULTS: A total of 6,562 records were screened, of which nine cohort studies and one RCT were included. Studies were heterogeneous and many did not aim to assess chronic pain as the primary outcome. Two studies reported significantly lower chronic pain rates with retromuscular mesh placement, but data pooling was not possible. Foreign body sensation could not be assessed because the only study reporting on this did not have extractable data. CONCLUSION: Currently, there is insufficient evidence to favor one mesh placement over another for chronic pain or foreign body sensation. While crude rates suggest that retromuscular and preperitoneal placements may result in less chronic pain than onlay and IPOM, the evidence remains very uncertain due to significant clinical and methodological heterogeneity. Further research is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».