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Enregistrement W4409620085 · doi:10.1080/13607863.2025.2489727

Older adults’ views and experiences of accessing secondary care mental health services in the community: a metasynthesis of qualitative literature

2025· review· en· W4409620085 sur OpenAlexaff
Jennifer Matthewson, Elizabeth Tyler, Steven Jones, Gillian Haddock

Notice bibliographique

RevueAging & Mental Health · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMental healthQualitative researchPsychologyMental health careGerontologyNursingMedicinePsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Research has highlighted under-utilisation of mental health services by older adults. This review aims to systematically review existing literature on older adults' experiences of accessing community mental health support from secondary care services. The review aims to develop recommendations to improve the mental health support older adults receive. METHOD: A comprehensive systematic search was conducted across four databases. Terms relating to older adult experiences and factors impacting access to secondary mental health community services were included. Nineteen eligible papers were identified. Data were thematically synthesised. RESULTS: Four analytical themes and 12 descriptive subthemes were identified. Overarching themes included social influences and service factors which impacted engagement and accessibility, and personal factors. Sub-themes included mental health knowledge and beliefs, the impact of past experiences and social factors including discrimination and support. Help-seeking behaviours were influenced by accessibility of services, service support and clinician factors. CONCLUSION: Educational initiatives can help to increase mental health knowledge of older adults and their families allowing for improved access to services. Increased training for clinicians can improve referral processes and enable services to adapt to the unique needs of older adults. Studies reviewed were worldwide and reflected a range of views supporting relevance of outcomes globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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