Exploring the Ethical Landscape of Artificial Intelligence in Dentistry: Insights From a Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background The emergence of artificial intelligence (AI) in dentistry offers exciting prospects, alongside notable ethical hurdles. As AI capabilities advance, it is essential to comprehend the implications for dental practices, patient well-being, and the dentist-patient connection. This study aims to explore the ethical considerations and challenges associated with the use of AI in dentistry. Methods A web-based survey was conducted among dentists to gain a deeper understanding of their thoughts, experiences, and concerns regarding the implementation of AI in dental practice. The survey explored various aspects such as the ethical implications of AI, its effects on the relationship between dentists and patients, and the significance of human supervision in AI-assisted decision-making. Results The results of the study underscore the intricate ethical considerations that must be taken into account when incorporating AI technology into dental care. Dental professionals conveyed a preference for AI to serve as a supplement to human expertise, rather than a replacement, underscoring the significance of retaining human oversight and direction. Various concerns were raised regarding the potential for AI to influence clinical judgments, the importance of transparency in AI algorithms, and the necessity of safeguarding patient information. Nevertheless, the participants acknowledged the potential benefits of AI in improving diagnostic precision, treatment planning, and administrative efficacy. Conclusion The utilization of AI in dentistry is undoubtedly advantageous, but its implementation must be handled with care and balance. To achieve this, it is crucial to adhere to ethical standards, maintain a continuous commitment to professional education, and prioritize the preservation of the dentist-patient relationship. AI should be viewed as a tool that complements the dentist's expertise, with human judgment remaining paramount in clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».