The Impact of Fulvic Acids on Cotton Growth, Yield and Phosphorus Fertilizer Use Efficiency Under Different Phosphorus Fertilization Rates in Xinjiang, China
Notice bibliographique
Résumé
Chemical phosphorus (P) fertilizer is often overused in arid regions with alkaline soils due to soil fixation. Fulvic acid (FA) can increase soil P availability, enhancing crop yield and P use efficiency, but its interaction with P fertilization rates and potential to reduce P fertilizer application remains unclear. A 2-year (2019–2020) field experiment was conducted in Xinjiang, China, to study the impact of FA addition (45 kg ha−1) on cotton yield and P use efficiency under different P fertilization rates (0, 50, 100 and 150 kg P2O5 ha−1). Our results showed that P fertilization significantly enhanced cotton biomass, P uptake and seed cotton yields by 17–37%, but the partial nutrient balance (PNB), agronomic efficiency (AE) and partial factor productivity (PFP) decreased with increasing P fertilization rates. FA addition did not change cotton biomass and P uptake, but significantly enhanced seed cotton yield, AE and PFP by increasing bolls per plant. No significant interactions between FA addition and P fertilization rates were observed for cotton biomass, P uptake, seed cotton yield and P use efficiencies. These findings suggest that FA can improve cotton productivity, AE and PPF of P fertilizers, helping to keep the P balance in the cotton field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».