Radiative cooling in New York/New Jersey metropolitan areas by wildfire particulate matter emitted from the Canadian wildfires of 2023
Notice bibliographique
Résumé
Wildfire particulate matter from Canadian forest fires significantly impacted the air quality in the northeastern United States during the summer of 2023. Here, we used real-time and time-integrated instrumentation to characterize the physicochemical properties and radiative effects of wildfire particulate matter reaching the metropolitan areas of New Jersey/ New York during this extreme incident. The radiative forcing of −352.4 W/m2 derived here based on the measured optical properties of wildfire particulate matter explains, to some extent, the ground level temperature reduction of about 3 °C observed in New Jersey/ New York City during this incident. Such negative radiative forcing in densely populated megacities may limit natural ventilation, increase the residence time of wildfire particulate matter and background air pollutants, exacerbating public health risks. This study highlights the importance of radiative effects from wildfire particulate matter in densely populated areas and their potential implications for climate, air quality and public health. Wildfire particulate matter emitted from the 2023 Canadian wildfires contributed to a reduction in temperature of 3 °C over New York and New Jersey area, according to real-time particulate matter monitoring combined with transport modelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».