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Enregistrement W4409623445 · doi:10.2196/66053

Culturally Adapted STAR-Caregivers Virtual Training and Follow-Up for Latino Caregivers of People Living With Dementia: Single-Arm Pre-Post Mixed Methods Study

2025· article· en· W4409623445 sur OpenAlexvenueno aff
Miguel Angel Mariscal, C. Garcia, Lily Zavala, Magaly Ramirez

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésDementiaPreprintIntervention (counseling)Training (meteorology)GerontologyPsychologyTraining manualMedicineMedical educationNursingWorld Wide WebComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Latino caregivers are at an increased risk of negative health outcomes due to the responsibilities of caring for someone with dementia. Although interventions exist to address caregiver burden, they often do not meet the cultural needs of Latino caregivers. Objective: This study aimed to pilot test the cultural adaptation of the STAR-Caregivers Virtual Training and Follow-Up (STAR-VTF) intervention. The intervention is an evidence-based training program designed to teach family caregivers strategies to manage behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD). Our research team has conducted past studies to identify and perform culturally relevant adaptations to the training modules of STAR-VTF, and this study aimed to pilot these culturally adapted modules with a sample of Latino caregivers. Methods: Data on feasibility, usability, and acceptability were collected from a pilot test in which Latino caregivers (n=16) used the training modules of the STAR-VTF intervention over a 7-week period. Participants completed usability surveys following the completion of each module, and acceptability was assessed through semistructured interviews (n=14) postintervention. Preliminary outcome measures were also collected, and a descriptive analysis was conducted. The primary outcomes were the Revised Memory and Behavior Problem Checklist (RMBPC) and the Preparedness for Caregiving Scale. Results: The pilot study results suggest that it is feasible to deliver the culturally adapted STAR-VTF intervention to Latino caregivers, with 94% (15/16) of participants maintaining enrollment through intervention completion. The intervention's usability was found to be "good" based on an average System Usability Score of 76.7 out of 100 across all training modules. Caregivers were generally satisfied with the training modules. In addition, preliminary outcome results demonstrated a trend of decreased BPSD pre- versus postintervention (RMBPC subscale score: 28.24 to 21.34). Findings also demonstrated decreased caregiver reaction to BPSD pre- versus postintervention (RMBPC subscale score: 40.40 to 37.21) and increased caregiver preparedness based on pre- and postintervention (Preparedness Caregiving Scale score: 1.98 to 2.43). Conclusions: The pilot study demonstrated that the culturally adapted STAR-VTF intervention is feasible and perceived as easy to use by a small sample of Latino caregivers. We aim to refine the cultural adaptations of the STAR-VTF intervention further based on feedback from study participants. Future studies are necessary to test the efficacy of the intervention and support the broad dissemination of the culturally adapted intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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