Nerve growth factor precursor alterations in neuron‐derived extracellular vesicles from individuals with Down syndrome along the Alzheimer's disease continuum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Down syndrome (DS) and Alzheimer's disease (AD), nerve growth factor precursor protein (proNGF) accumulates in the brain. However, its non-invasive detection using neuron-derived extracellular vesicles (NDEVs) from plasma remains unexplored. METHODS: We included 139 adults with DS (45 asymptomatic [aDS], 94 symptomatic for AD [sDS]) and 37 healthy controls. NDEVs were isolated from plasma. ProNGF and tetraspanin (CD81) were quantified by enzyme-linked immunosorbent assay. We assessed proNGF/CD81 changes with age, along the AD continuum (aDS and sDS), and associations with cerebrospinal fluid (CSF), plasma biomarkers, episodic memory, and basal forebrain volume. RESULTS: In DS, proNGF/CD81 levels increased with age and were higher in NDEVs from asymptomatic and symptomatic individuals compared to controls, with the highest levels in the symptomatic group. ProNGF correlated with CSF phosphorylated tau (p-tau)181, plasma p-tau217, neurofilament light chain, and episodic memory. DISCUSSION: ProNGF/CD81 levels in NDEVs increase along the AD continuum in DS and parallel tau pathology, indicating the potential as a promising biomarker for monitoring disease progression in plasma. HIGHLIGHTS: Nerve growth factor precursor protein (ProNGF)/tetraspanin (CD81) ratio increased in the third decade of life, 20 years before Alzheimer's disease (AD) symptom onset in Down syndrome (DS). proNGF/CD81 concentrations were significantly higher in individuals with DS compared to controls and were notably elevated in individuals with DS and symptomatic AD compared to asymptomatic AD. proNGF/CD81 concentrations were associated with tau pathology and neuronal injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».