Long sleep duration, cognitive performance, and the moderating role of depression: A cross‐sectional analysis in the Framingham Heart Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We investigated whether depression modified the associations between sleep duration and cognitive performance. METHODS: We examined the associations between sleep duration and cognition in 1853 dementia-and-stroke-free participants (mean age 49.8 years, [range 27-85]; 42.7% male). Participants were categorized into four groups: no depressive symptoms, no antidepressants; depressive symptoms without antidepressant use; antidepressant use without depressive symptoms; and depressive symptoms and antidepressant use. RESULTS: Long sleep was associated with reduced overall cognitive function (β ± standard error = -0.25 ± 0.07, p < 0.001), with strongest effects in those with depressive symptoms using (-0.74 ± 0.30, p = 0.017) and not using antidepressants (-0.60 ± 0.26, p = 0.024). Weaker but significant effects were observed in those without depressive symptoms (-0.18 ± 0.09, p = 0.044). No significant associations were observed in participants using antidepressants without depressive symptoms. DISCUSSION: Associations between sleep duration and cognitive performance are strongest in individuals with depressive symptoms, regardless of antidepressant use. Future research should elucidate underlying mechanisms and temporal relationships. HIGHLIGHTS: Sleeping ≥ 9 hours/night was associated with worse cognitive performance. This association was stronger among those with depression. Long sleepers were more likely to report symptoms of depression. Sleep may be a modifiable risk for cognitive decline in people with depression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».