Successful treatment of <i>Pseudescherichia vulneris</i>‐associated acute haemorrhagic diarrhoea with a single faecal microbiota transplantation in a dog
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An 8‐year‐4‐month‐old, female, neutered labrador retriever with acute haemorrhagic diarrhoea was unresponsive to symptomatic and antibiotic treatment, and developed gastrointestinal protein loss leading to significant hypoalbuminaemia. A single faecal microbiota transplantation from a healthy donor was given by rectal retention enema. Microbiome 16S rRNA sequencing of the recipient's faecal sample before the faecal microbiota transplantation revealed dysbiosis characterised by high abundance of Pseudescherichia vulneris, and significantly reduced microbial diversity and richness. This normalised 1 day after faecal microbiota transplantation, with dramatic reduction of P. vulneris and a significant increase in health‐associated bacteria like Peptacetobacter hiranonis, Fusobacterium mortiferum and Faecalibacterium prausnitzii. Microbiota diversity and richness also significantly improved after faecal microbiota transplantation. The dog improved clinically with no further treatment and had no relapse of clinical signs by 1‐year follow‐up. Faecal microbiota transplantation should be considered a valid adjunctive treatment for canine cases with protracted acute haemorrhagic diarrhoea, even in the presence of gastrointestinal protein loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».