Sensory horizons and the functions of conscious vision
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Notice bibliographique
Résumé
We discuss the functions and evolution of conscious vision. Conscious vision, we argue, operates too slowly to be suited for immediate actions, but instead evolved for offline cognition. We trace the emergence of conscious vision to the water-to-land transition, where larger terrestrial sensory horizons allowed animals to benefit from model-based planning. This shift drove the evolution of "reality monitoring" - the capacity to determine whether internal signals reflect external reality or endogenous activity uncoupled from sensory input. Following higher-order theories of consciousness, we associate consciousness with this reality monitoring function and discuss novel empirical predictions. It is not obvious why we are conscious. Why can’t all of our mental activities take place unconsciously? What is consciousness for? We aim to make progress on this question, focusing on conscious vision. We review evidence on the timescale of visual consciousness, showing that it is surprisingly slow: postdictive effects reveal windows of unconscious integration lasting up to 400 milliseconds. We argue that if consciousness is slow, it cannot be for online action-guidance. Instead, we propose that conscious vision evolved to support offline cognition, in tandem with the larger visual sensory horizons afforded by the water-to-land transition. Smaller visual horizons typical in aquatic environments require fast, reflexive actions of the sort that are guided unconsciously in humans. Conversely, larger terrestrial visual horizons allow benefits to accrue from “model-based” planning of the sort that is associated with consciousness in humans. We further propose that the acquisition of these capacities for internal simulation and planning provided pressures for the evolution of reality monitoring – the capacity to distinguish between internally and externally triggered signals, and to solve “Hamlet’s problem” in perception – the problem of when to stop integrating evidence, and fix a particular model of reality. In line with higher-order theories of consciousness, we associate the emergence of consciousness with the emergence of this reality monitoring function. We discuss novel empirical predictions that arise from this account, and explore its implications for the distribution of conscious (vs. unconscious) vision in aquatic and terrestrial animals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle