Changes in cannabis attitudes and perceptions in the five years following recreational legalization in Canada: Findings from an observational cohort study of community adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social acceptability and perceived risks/benefits are key attitudinal factors that influence substance use, and a major concern about cannabis legalization is an increase in more favourable attitudes ultimately leading to greater cannabis misuse. This study investigated perceptions of cannabis acceptability and risks/benefits over the 5 years following legalization in Canada, the first G7 nation to have legalized cannabis nationally, in a longitudinal observational cohort of community adults. METHODS: Participants (60 % female, median age = 29, 48% reporting cannabis use pre-legalization) were non-clinical adults from the general community who were assessed up to 11 times from September 2018 to October 2023 (mean waves = 9.9). Overall temporal attitudinal changes and whether changes were moderated by pre-legalization cannabis use status were examined. RESULTS: Significant increases over time were present for social acceptability of any recreational cannabis use (OR [95% CI]: 1.06 [1.05, 1.07]) and trying cannabis (1.02 [1.01, 1.03]), while acceptability of medical cannabis use decreased (0.95 [0.94, 0.96]). Meanwhile, regular cannabis use was perceived as riskier (0.97 [0.96, 0.98]) and addiction potential was perceived as greater (0.94 [0.93, 0.95]) over time. Perceived health-related benefits of cannabis were significantly less likely to be endorsed over time, while there were significant increases in perceived risks, including exacerbating stress, anxiety, and depression; exacerbating existing medical conditions; and disrupting sleep. Moderator analyses found participants not using cannabis pre-legalization showed significantly steeper increases towards greater social acceptability of occasional and regular use, and less steep increases in endorsement of cannabis-related risks. CONCLUSIONS: Shifting social acceptability of cannabis post-legalization in Canada is paralleled by increases in perceived health-related risks and decreases in perceived benefits. Continued surveillance of attitudinal changes following legalization in Canada is warranted to inform the impacts in the largest national legal cannabis jurisdiction as well as other jurisdictions considering regulatory reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».