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Enregistrement W4409624586 · doi:10.1158/1538-7445.am2025-594

Abstract 594: Lintuzumab-Ac225 has potent mutation agnostic antileukemic activity in preclinical models of AML

2025· article· en· W4409624586 sur OpenAlexaff
Amanda Chin, Rubin Jiao, Kevin J. Allen, Jason Li, Madhuri Vusirikala, Avinash Desai, Le-Cun Xu, Monideepa Roy, Mackenzie E. Malo, Denis Beckford-Vera, Ekaterina Dadachova, Adeela Kamal

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchMedicineMutationComputational biologyBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Acute myeloid leukemia (AML) is a complex and aggressive blood cancer with a poor prognosis, driven by genetic mutations that complicate treatment and often lead to relapse. Lintuzumab-Ac225 is a promising investigational antibody radio-conjugate that targets CD33. The payload, actinium-225 (Ac-225) is an alpha particle-emitting radionuclide that causes lethal DNA damage. In clinical trials, lintuzumab-Ac225 had positive responses when combined with CLAG-M chemotherapy in relapsed/refractory AML patients, including those with high-risk features like venetoclax resistance and TP53 mutations. Here we tested the hypothesis that lintuzumab-Ac225 has anti-leukemic activity in AML cells regardless of mutations (FLT3, TP53, NPM1, and KMT2A). Also, we explored its potential as a single agent or in combination with other therapies to enhance the treatment response for AML. Methods: Lintuzumab-Ac225 was made by conjugating lintuzumab with p-SCN-Bn-DOTA and subsequently radiolabeled with Ac-225. A flow cytometry viability assay was performed in vitro with test drugs to assess the response across genetically altered human AML cell lines (mutant FLT3, KMT2A: MV-4-11, MOLM-13 cells, mutant NPM1: OCI-AML3, and mutant TP53: Kasumi-1, HL-60 cells). FLT3 inhibitors (gilteritinib, quizartinib), KMT2A inhibitors (revumenib, ziftomenib) and azacitidine were evaluated as single agents and in combination with Lintuzumab-Ac225. The modulation of DNA damage markers in response to lintuzumab-Ac225 was analyzed by Western blots. The effect of lintuzumab-Ac225 on AML growth in vivo was investigated in subcutaneous MV-4-11 leukemia xenograft models. Results: Treatment with lintuzumab-Ac225 showed a potent, dose-dependent decrease in leukemia cell viability in vitro, across all tested AML models, regardless of mutation status (FLT3, KMT2A, NPM1, TP53). IC50 values ranged from 0.5 to 5 nCi/mL, showing that lintuzumab-Ac225 induces cell death independent of these mutations. The treatment also triggered DNA damage and apoptosis in mutant cells, with increased phosphorylation of H2A.X and p21. While FLT3 inhibitors, KMT2A inhibitors, and azacitidine showed variable single-agent efficacy in mutation-carrying AML cells, combining these with lintuzumab-Ac225 in vitro enhanced their effects (p<0.01). In the MV-4-11 in vivo AML model, lintuzumab-Ac225 combined with FLT3 or KMT2A inhibitors significantly reduced tumor growth compared to monotherapy (p<0.002). Conclusions: Lintuzumab-Ac225 shows broad anti-leukemic activity in AML cell lines, in a mutation (FLT3, KMT2A, NPM1, TP53) agnostic manner. It improves AML control in high-risk cases and enhances response durability when combined with standard of care treatments. These findings support its potential as a backbone therapy for relapsed/refractory AML, warranting further clinical evaluation. Citation Format: Amanda S. Chin, Rubin Jiao, Kevin J. Allen, Jason Li, Madhuri Vusirikala, Avinash Desai, Le-Cun Xu, Monideepa Roy, Mackenzie Malo, Denis Beckford-Vera, Ekaterina Dadachova, Adeela Kamal. Lintuzumab-Ac225 has potent mutation agnostic antileukemic activity in preclinical models of AML [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 594.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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