Abstract 3221: Identification and characterization of FAK kinase as a novel regulator of PD-L1 stability and activity in cancer immune evasion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The PD-1/PD-L1 axis is an essential immune checkpoint that modulates T cell-mediated immune responses. Cancer cells exploit this checkpoint to inhibit anti-tumour immune activity, enabling immune evasion. Thus, blocking PD-1/PD-L1 using antibodies has become a cornerstone of cancer immunotherapies. However, despite promising results, these therapies show limited response rates in many cancer patients and often lead to adverse effects, impacting its overall efficacy. Therefore, understanding of the molecular mechanism underlying immunotherapy resistance is critical for successful cancer immunotherapy. Emerging research indicates that phosphorylation of PD-L1 by kinases significantly influence PD-L1 stability and functionality, thereby contributing to cancer cell immune evasion and influencing immunotherapy outcomes. However, although 560 kinases have been identified in the human kinome, there is no systematic screening of kinases regulating PD-L1 stability and its function in immune evasion. By using a PD-L1 NanoLuc luciferase biosensor, in this study, we performed a systematic kinome-wide screening and identified focal adhesion kinase (FAK) as a novel regulator of PD-L1 stability in cancer. Further investigation of FAK-mediated PD-L1 signalling and its role in immune evasion may provide a new therapeutic strategy for cancer treatment. Citation Format: Asia-lily Boyd, Prem Khanal, Yawei Hao, Xiaolong Yang. Identification and characterization of FAK kinase as a novel regulator of PD-L1 stability and activity in cancer immune evasion [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 3221.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».