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Enregistrement W4409625607 · doi:10.1016/j.engstruct.2025.120347

Probabilistic assessment of seismic acceleration demands of ductile light NSCs in moderately ductile RC frame buildings

2025· article· en· W4409625607 sur OpenAlexafffundabout
Majid Mehrjoo, Rola Assi

Notice bibliographique

RevueEngineering Structures · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAccelerationStructural engineeringFrame (networking)Probabilistic logicSeismic loadingReinforced concreteDuctility (Earth science)EngineeringComputer scienceMaterials scienceMechanical engineeringComposite materialArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates how the seismic demands of non-structural components (NSCs) are influenced by both their attachment ductility and the nonlinear behavior of supporting structures. The research focuses on acceleration demands at various building elevations and evaluates component damage states according to Hazus guidelines. Incremental dynamic analysis (IDA) was applied to evaluate both linear and nonlinear structural responses of four archetype reinforced concrete moment-resisting frame buildings. Ground motions, consisting of historical and synthetic records, were scaled to match Montreal’s uniform hazard spectrum for Site Class 'C' with a 2 % probability of exceedance per 50 years. NSC responses were assessed using an uncoupled analysis approach, implemented through iterative Newmark integration. Key findings demonstrate that increasing the ductility of NSC attachments reduces their acceleration demands by up to 140 % in elastic structures. When accounting for structural nonlinearity, acceleration demands decrease by 110 %, highlighting the conservative nature of elastic analysis assumptions commonly used in current design practices. These reductions are most pronounced for components with periods corresponding to the structure's fundamental mode, with the effect diminishing for higher modes. The research provides practical design implications by quantifying the relationship between attachment ductility, structural behavior, and component damage thresholds. The results indicate that a moderately ductile (μ≈1.5) NSC attachment provides optimal performance benefits while minimizing the risk of NSC damage, offering valuable insights for the performance-based design of NSCs. • Iterative Newmark approach to simulate ductility of NSCs for fragility analysis. • Higher periods of NSCs show less damage risk as the performance of NSCs enhances. • Structural nonlinearity enhances the performance of NSCs in all damage states. • NSCs show higher vulnerability at elevated building levels, especially at the roof. • Higher ductility of NSCs improves energy dissipation but raises damage risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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