Abstract 2216: Modulating gut microbiota to enhance the efficacy of immunotherapy in triple negative breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Triple-negative breast cancer (TNBC) is the most aggressive form of breast cancer and is diagnosed more frequently in younger, premenopausal women. Obesity is a known risk factor for increased TNBC incidence. The association of gut dysbiosis with obesity is now established. Immune checkpoint blockade with anti-PD-1 is currently the standard of care for early TNBC. Evidence suggests modulating the gut microbiome enhances cancer immunotherapy efficacy in a few cancer types. However, there are no studies on early TNBC. Overarching Challenge: The number of patients with early TNBC who benefit from anti-PD-1 therapy remains suboptimal. Objective: Our study aims to enhance the efficacy of anti-PD-1 therapy by modulating the gut microbiota in a mouse model of obesity and TNBC. We hypothesize that a probiotic supplement will enhance the efficacy of anti-PD-1 therapy. Methods: We determined the efficacy and safety of two weeks of probiotic supplementation before anti-PD-1 therapy on objective response rates in an obese mouse model of triple-negative breast cancer. This was evaluated by measuring the objective response rate (tumor burden) after two weeks of anti-PD-1 treatment. FVB female obese mouse model and authenticated TNBC C0321 claudin low mouse tumor cells (In Vitro Technologies) were used for engrafting tumor. We used a probiotic formulation from Creative Enzyme which is a blend of 13 human probiotic strains (Cat # PRBT-035, NY). Results: One way ANOVA comparing three groups of mice (anti-PD1, anti-PD-1+ serotype and probiotics + anti-PD1) produced a statistically significant outcome confirming our prediction that probiotics positively affect anti-PD1 therapy. A Kaplan-Meier survival plot based on our record of mouse survival over the course of the treatment demonstrates that only probiotics plus anti-PD1 therapy could provoke statistically significant survival benefit over isotype control (p=0.046) in our study. Analysis of cytokine profile revealed elevated level of interferon-γ and downregulation of proinflammatory cytokines in plasma from mice treated with probiotics only. Furthermore, we observed increased CD8+T and CD4 +T cells in the tumor tissue of probiotics treated mice when compared to untreated mice in our Immunohistochemistry analysis. For feasibility study in human subjects, our pilot study is recruiting volunteers (NCT06318507) to confirm whether the fecal microbiome differs between patients with and without obesity and early TNBC and who achieve pCR from preoperative anti-PD-1 therapy. Impact: The study provides critical experimental data to demonstrate causality and feasibility to justify larger-scale interrogations to modulate the gut microbiome in women with early TNBC who plan to begin anti-PD-1 therapy. Innovation: This study is the first to determine how a probiotic supplement can enhance anti-PD-1 efficacy in early TNBC. Citation Format: Samarpan Majumder, Manisha Poudel, Fokhrul Hossain, Luis Del Ville, Lucio Miele, Justin Brown. Modulating gut microbiota to enhance the efficacy of immunotherapy in triple negative breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 2216.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».