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Enregistrement W4409626021 · doi:10.1158/1538-7445.am2025-5830

Abstract 5830: Combining DNA methylation inhibition and STING agonist in the treatment of metastatic triple-negative breast cancer

2025· article· en· W4409626021 sur OpenAlexaff
Sofiane Berrazouane, Xiaoting You, Jack Su, Margarita Bartish, Marios Langke, Young Kyuen Im, Benjamin Lebeau, Sonia V. del Rincón, Josie Ursini‐Siegel, Michael Witcher

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriple-negative breast cancerBreast cancerMedicineDNA methylationMetastatic breast cancerStingCancer researchTriple negativeOncologyAgonistInternal medicineCancerBiologyReceptorGeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Triple-negative breast cancer (TNBC) is an aggressive breast cancer associated with early metastatic events leading to a poor prognosis. According to the American Cancer Society, the 5-year relative survival rate is 91% in patients with localized TNBC but only 12% for those with metastatic TNBC. Thus, there is an urgent need to understand the mechanisms that drive TNBC metastasis to uncover more effective therapeutic approaches. In this regard, we first profiled the RNA-Seq and DNA methylation enrichment in 8 metastatic TNBC cell lines with bone, liver and lung organotropism and then compared them to 3 parental TNBC cell lines. The RNA-Seq data showed that the downregulation of IFN-type-1 pathways is associated with TNBC metastatic organotropism in the lung, liver and bone. Surprisingly, the DNA methylation profiling revealed that the IFN-type-1-related genes are under DNA methylation regulation. The inhibition of DNA methylation with decitabine increased the expression of IFNβ gene in metastatic TNBC cell lines. This supports that targeting DNA methylation and stimulating the IFN-type-1 pathway could represent a new vulnerability for metastatic-TNBC. In this regard, the use of STING agonist, a known stimulator of IFN-type-1, synergizes with decitabine in reducing the viability of 6 metastatic TNBC cell lines with lung, liver and bone organotropism. More importantly, the decitabine/STING therapy showed a potent effect in targeting TNBC metastatic lesions in vivo and improved survival. Altogether, this work suggests that the DNA methylation inhibition and the stimulation of the IFN-type-1 pathway represent a new approach to target the metastatic-TNBC. Citation Format: Sofiane Berrazouane, Xiaoting You, Jack Su, Margarita Bartish, Rhea Dumitrescu, Marios Langke, Young Im, Benjamin Lebeau, Sonia del Rincon, Josie Ursini-Siegel, Michael Witcher. Combining DNA methylation inhibition and STING agonist in the treatment of metastatic triple-negative breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 5830.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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