Abstract 4851: Disrupting redox homeostasis in pancreatic ductal adenocarcinoma initiates anti-tumor immune responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Immunotherapy has improved cancer treatment by ameliorating outcomes for patients with aggressive cancers. However, pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains resistant to various immunotherapies. This resistance can be attributed to the immunosuppressive PDAC tumor microenvironment. Immunosuppressive cells populate the tumor microenvironment in the early neoplastic stages of the disease, suggesting that neoadjuvant therapies may be needed to overcome immune suppression. New therapeutic strategies that prime the immune response against PDAC are needed to improve the efficacy of immunotherapy. We aim to overcome immune suppression by leveraging redox vulnerabilities in PDAC. Our lab identified the antioxidant protein peroxiredoxin-4 (PRDX4) as essential for PDAC cell survival but dispensable in normal tissue, making it a promising therapeutic target. PRDX4 neutralizes reactive oxygen species in the endoplasmic reticulum and its depletion leads to decreased tumor growth and substantial DNA damage. From this, we hypothesize that PRDX4 depletion causes immunogenic DNA damage and initiates immune responses against PDAC. We generated stable doxycycline-inducible PRDX4 knockdown in the human PANC-1 and mouse KPC (LSL-KrasG12D;LSL-p53R172H;Pdx1-CreER) PDAC cell lines. Using immunofluorescence imaging, we show that PRDX4 depletion leads to cytosolic DNA in the form of micronuclei and dispersed DNA. We also show using RT-qPCR and ELISA that PRDX4 depletion leads to an increase in chemokine production, like CCL5, CXCL10 and CCL20. Using siRNA targeting both NF-κB and the DNA sensor cGAS, we show that this chemokine production is activated through the cGAS-STING pathway. Finally, using DNase to clear the cytosolic DNA, we show that cGAS-STING activation and chemokine production can be attributed to PRDX4 depletion-induced cytosolic DNA. To extend these findings in vivo, we created an immunocompetent KPC-PRDX4 mouse model by crossing KPC mice with PRDX4KO mice. This model develops spontaneous and staged cancer progression, from neoplastic lesions to PDAC. It also recapitulates the immune infiltrate seen in the human disease, making it a good model to study immune dynamics in the tumor microenvironment. Based on the strong chemokine response seen in vitro, we are now measuring the effects of PRDX4 depletion on the immune cell composition in the tumor microenvironment. Ongoing studies include immunofluorescence imaging and flow cytometry using tumor samples from our model. The aggressive growth and treatment resistance of PDAC demand research towards novel treatment strategies. This project contributes supporting evidence for targeting cancer metabolism, particularly PRDX4, to enhance immune responses in PDAC. Citation Format: Vishal Pandya, Lucie Malbeteau, Emily Poulton, Marianne Koritainsky. Disrupting redox homeostasis in pancreatic ductal adenocarcinoma initiates anti-tumor immune responses [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 4851.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».