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Enregistrement W4409626245 · doi:10.1158/1538-7445.am2025-2726

Abstract 2726: A circadian regulator drives tumor lineage plasticity through chromatin bivalency resolution

2025· article· en· W4409626245 sur OpenAlexaff
Yatian Yang, Xiong Zhang, Hongye Zou, Eva Corey, Ronald M. Evans, Amina Zoubeidi, Hong-Wu Chen

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegulatorChromatinCircadian rhythmCircadian clockBiologyCell biologyGeneticsNeuroscienceDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chromatin bivalency plays an important role in cell lineage specification during development. Cancer therapy resistance involves an extensive reprogramming of gene expression resulting in tumor lineage plasticity (LP). However, the underlying mechanisms are poorly understood. Rev-erb-alpha, a member of the nuclear receptor transcription factor family, plays a key role in regulation of circadian rhythm and metabolism primarily through repression of its target genes. We performed sequential ChIP-seq epigenome profiling of tumor tissues from the clinic and PDX models of prostate cancer and integrated analysis of tumor epigenome and transcriptome. We also treated the PDX models with small-molecule inhibitors of the receptor. We found that most of the tumor LP genes, including those in programs of neurodevelopment, neural signaling, stemness and EMT, are controlled by bivalent promoters with concurrent marking of H3K27me3 and H3K4me3. Our further studies revealed that the bivalent chromatin state resolves during the development of cancer therapy resistance. Interestingly, Rev-erb-alpha plays a critical role in promoting the bivalency resolution and activation of the LP programs. Its pharmacological targeting effectively reverses the bivalency resolution and diminishes the LP in anti-AR therapy-resistant tumors. Therefore, our study establishes that resolution of chromatin bivalency is a major epigenetic mechanism of tumor LP and demonstrates that therapeutic targeting of Rev-erb-alpha represents a novel treatment of advanced prostate cancer. This work was supported by NIH and UC Davis comprehensive cancer center and U.S. Department of Defense. Citation Format: Yatian Yang, Xiong zhang, hongye zou, Eva Corey, Ronald M. Evans, Amina Zoubeidi, Hongwu Chen. A circadian regulator drives tumor lineage plasticity through chromatin bivalency resolution [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 2726.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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