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Enregistrement W4409626335 · doi:10.1021/acsagscitech.4c00669

Microbubble-Enhanced Cold Plasma Activation (MB-CPA) for Promoting Vegetable Growth in Hydroponics

2025· article· en· W4409626335 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Agricultural Science & Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilChina Postdoctoral Science FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCanada Research Chairs
Mots-clésHydroponicsPlasmaBusinessHorticultureBiologyPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing global population, climate change, environmental pollution, and rapid urbanization have dramatically increased the global food demand. Innovative technologies minimizing the use of scarce freshwater resources while still boosting crop production are highly desirable. This study introduces microbubble-enhanced cold plasma activation (MB-CPA) technology to generate plasma-activated water (PAW) and investigates its effects on plant seedling growth in hydroponic systems. Coupling of the Venturi tube helped to efficiently transfer the reactive nitrogen and oxygen species (RONS) generated by air cold plasma discharge via microbubble formation. Notably, a high and stable concentration of nitrate (NO 3 –; 28 mg/L) and nitrite (NO 2 –; 5 mg/L) was estimated in PAW. Lab-scale investigations showed that garlic seedlings treated for 15 min MB-CPA have 1.5 times longer shoots and heavier weights than those irrigated with tap water and chemically prepared N-containing (NO 3 – and NO 2 – ) water. Interestingly, the treated garlic showed an almost 1.3-fold increase in sulfur content (10 4 mg/kg) compared to control, indicating an increase of beneficial natural sulfur compounds. Similar growth enhancements were observed in peanuts, garlic, and soybean sprouts, with PAW-treated plants showing 1.66, 1.5, and 1.8 times longer sprouts, respectively, compared to untreated groups. Application of MB-CPA to a large-scale commercial hydroponic system (108 units of garlic) demonstrated the accelerated rate of germination, improved shoot growth, and a higher root-to-shoot ratio. Furthermore, 32-day study comprising three growth cycles utilizing recycled PAW water resulted in a 1.53-fold increase in fresh weight and a 1.46-fold increase in dry weight of garlic during the final growth cycle. These findings demonstrate that MB-CPA is a promising, sustainable, and environmentally friendly fertilizing technology and can be an alternative for the improvement of agricultural production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle