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Enregistrement W4409626562 · doi:10.1210/endocr/bqaf043.035

Progesterone Receptor Cooperates with HDAC3 to Establish Endometrial Receptivity

2025· article· en· W4409626562 sur OpenAlexaff
Seon Nyo Kim, Loan Thi Kim Nguyen, Shamsun Nahar, Keun Cheon Kim, Jae-Wook Jeong, Tae Hoon Kim

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyReceptivityProgesterone receptorReceptorBiologyMedicineEstrogen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Text Introduction HDAC3 is essential for successful pregnancies and impacts uterine receptivity, implantation, and decidualization for pregnancy establishment. Notably, HDAC3 is downregulated in the endometrium of infertile women with endometriosis, leadings to a non-receptive endometrium and progesterone resistance. However, the mechanism of progesterone resistance by HDAC3 remains unclear. Methods We performed transcriptomic and ChIP-seq analysis to identify direct targets of HDAC3 in uteri of control and uterine specific Hdac3 knock-out (Hdac3d/d) mice. HDAC3 ChIP-seq and transcriptome data were integrated into the ChIP-seq data from progesterone receptor (PGR) knock-out mice to identify common targets in uterus. The results of bioinformatic analysis were validated in mouse uteri by RT-qPCR, ChIP-qPCR and immunohistochemical analysis. Results Our transcriptomic and ChIP-seq analysis identified 1,136 genes as direct targets of HDAC3 in uterus. By integrating HDAC3 ChIP-seq with existing PGR ChIP-seq datasets, to identify co-regulated genes revealed an interesting overlap: 17,390 of the 23,035 peaks of HDAC3 ChIP-seq (75.5%) and 21,327 peaks of PGR ChIP-seq (81.5%) coincided, revealing 957 common target genes co-regulated by both HDAC3 and PGR. Our pathway and upstream analysis revealed that progesterone, estrogen, and STAT3 signaling pathways were regulated by HDAC3 and PGR. These bioinformatic results were validated using RT-qPCR and ChIP-qPCR. Furthermore, our co-immunoprecipitation assay revealed HDAC3 and PGR protein-protein interactions. Finally, HDAC3 and PGR proteins were strongly expressed in receptive endometrial epithelial and stromal cells of control mice, but non-receptive endometrium from Hdac3d/d and PRKO mice showed attenuation of PGR and HDAC3, respectively. Conclusion Our findings suggest that PGR cooperates with HDAC3 to establish endometrial receptivity by direct protein-protein interactions. The results underscore the importance of PGR-HDAC3 interactions in the pathophysiology of endometriosis-related infertility and will significantly advance our understanding of idiopathic female infertility and early pregnancy loss. This work was supported by NICHD R01HD101243, R01HD102170, and P01HD106485. Date of Presentation October 16, 2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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