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Enregistrement W4409626617 · doi:10.1152/ajpgi.00256.2024

Indole-3-propionic acid protects medium-diversity colitic mice via barrier enhancement preferentially over anti-inflammatory effects

2025· article· en· W4409626617 sur OpenAlexafffund
Kristoff Nieves, Kyle L. Flannigan, Elizabeth M. Hughes, Matthew Stephens, Andrew Thorne, Ameline Delanne, Kathryn Strayer, Darasimi Kola-Ilesanmi, S. N. Wickramasinghe, Niloofar Mirzadzare, Grace Baruta, Braedon McDonald, Eduardo R. Cobo, Sridhar Mani, Simon A. Hirota

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Gastrointestinal and Liver Physiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesU.S. Department of DefenseNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Institutes of Health Research - Antimicrobial Resistance Research InitiativeCrohn's and Colitis CanadaDivision of Diabetes, Endocrinology, and Metabolic DiseasesCrohn's and Colitis Foundation
Mots-clésColitisBarrier functionProinflammatory cytokineImmune systemInflammatory bowel diseaseInflammationGut floraContext (archaeology)MicrobiologyBiologyChemistryImmunologyMedicineCell biologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indole-3-propionic acid (IPA) is a metabolite produced by the intestinal microbiota that has been shown to elicit beneficial effects in the gastrointestinal (GI) tract that include regulating intestinal barrier function, reducing inflammation, and controlling immune responses that lead to fibrosis. In patients with inflammatory bowel disease (IBD), IPA levels are reduced. In the current study, we found that treating mice with IPA at the peak of intestinal inflammation improved clinical outcomes and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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