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Enregistrement W4409626647 · doi:10.32942/x2dg9k

BOLDistilled: Comprehensive but compact DNA barcode reference libraries

2025· preprint· en· W4409626647 sur OpenAlexfundno aff
Sean W. J. Prosser, Robin Floyd, Ken Thompson, Paul D. N. Hebert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaOntario GenomicsGenome Canada
Mots-clésBarcodeDNA barcodingComputer scienceBiologyEvolutionary biologyOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in DNA sequencing technology have stimulated the rapid uptake of protocols—such as eDNA analysis and metabarcoding—that infer the species composition of environmental samples from DNA sequences. DNA barcode reference libraries play a critical role in the interpretation of sequences gathered through such protocols, but many lack adequate taxonomic curation, include redundant records, do not support end-user analytical pipelines, and are not permanently archived in repositories. Furthermore, because DNA sequencers are outpacing Moore’s Law and reference libraries are rapidly expanding, the computational power required to assign sequences to source taxa increases yearly. To address these limitations while also providing access to anonymized private data from the Barcode of Life Data System (BOLD), we introduce an algorithmic approach to construct DNA barcode reference libraries that overcome the above issues. Hosted online, ‘BOLDistilled’ libraries are comprehensive but compact, because the algorithm distills genetic variation into a minimal set of records. We generated a BOLDistilled library for the barcode region of the cytochrome c oxidase 1 gene (COI) based on all data in BOLD. This library contains 1.2M records versus 17.5M in the complete library, a compression which reduced the time required for sequence analysis of metabarcoded samples by ≥98% with no reduction in the accuracy of taxonomic placements. BOLDistilled libraries will be updated routinely, with the current version and all previous versions available at boldsystems.org/BOLDistilled. By providing access to persistent, comprehensive, and high-quality reference data, BOLDistilled libraries will strengthen the capacity of DNA-based identification systems to advance biodiversity science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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