Prediction of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>o</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">N</mml:mi> <mml:mn>16</mml:mn> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> : A layered polymeric nitrogen phase
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen allotropes, especially under extreme conditions, play a crucial role in understanding atomic configurations and driving innovations in high-energy materials. The phase composition of layered polymeric nitrogen (LP-N) remains unresolved, with Pba2, $C2$/c, and Pccn structures proposed as candidates. However, their relative stabilities and ambiguous x-ray-diffraction (XRD) patterns---consistent with experimental data but not definitely---along with multiple possible explanations, have been topics of ongoing debate, particularly under varying pressures. In this study, we present an unexpected orthorhombic phase, $o\ensuremath{-}{\mathrm{N}}_{16}$, predicted using machine-learning driven swarm-intelligence approach. Gibbs free-energy calculations, kinetic barrier analysis during decompression, and simulated XRD patterns reveal $o\ensuremath{-}{\mathrm{N}}_{16}$ and Pba2 as dominant LP-N phases at elevated pressures, with a partial transition from $o\ensuremath{-}{\mathrm{N}}_{16}$ to $C2$/c upon decompression. Notably, the relative stabilities of nitrogen allotropes cg-N, $o\ensuremath{-}{\mathrm{N}}_{16}, C2$/c, and Pccn are dictated by configurational and conformational isomerism of armchair chains and interchain bonding. These findings shed light on the evolution of atomic configurations under high-pressure conditions. Beyond its favorable energy density, $o\ensuremath{-}{\mathrm{N}}_{16}$ exceeds all polymeric nitrogen structures in terms of detonation velocity and detonation pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».