Abstract 4936: The association between plasma IGFBP7 and cancer incidence, cancer mortality, and all-cause mortality in ARIC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Insulin-like Growth Factor Binding Protein 7 (IGFBP7) may modulate IGF signaling and influence non-IGF molecular mechanisms. We analyzed whether IGFBP7 concentration in plasma is associated with risk of cancer incidence, cancer mortality, and all-cause mortality. Methods: We conducted a prospective cohort analysis of 10, 834 participants (54.8% female, 24.3% Black) with no cancer history for cancer incidence and mortality analyses, and 11, 761 participants (55.6% female, 23.6% Black) for the all-cause mortality analysis in the Atherosclerosis Risk in Communities study. The median follow-up time was 22.8, 23.5, and 25.6 years for the respective analyses. Participants were aged 46-70 years old at start of follow-up. Plasma IGFBP7 was measured using SomaScan® 5K assay, an aptamer-based technology for protein profiling. Incident cancer diagnoses were ascertained by state cancer registry linkage supplemented with medical records and death certificates. Mortality was ascertained by death certificates, including via the National Death Index. We estimated the association between IGFBP7 plasma levels (log2transformed) and outcomes including cancer incidence, cancer mortality, and all-cause mortality using Cox proportional hazards regression models adjusting for age, sex, race, and other potential risk factors for cancer and/or mortality. Results: The association between IGFBP7 and total cancer incidence (3, 347 cases, 200, 279 person-years) was null (HR=0.99, 95% CI 0.85-1.16). However, IGFBP7 was positively associated with lung cancer incidence (479 cases, 199, 823 person-years; HR=1.40, 95% CI 0.93-2.10), unlike for other common cancer sites. The association between IGFBP7 and total cancer mortality (1, 420 deaths, 222, 320 person-years) was statistically significant (HR=1.39, 95% CI 1.10-1.76). Of the common cancers, IGFBP7 was positively associated with lung cancer mortality (HR=1.69, 95% CI 1.10-2.60) and breast cancer mortality (HR=2.09, 95% CI 0.88-4.97). The association between IGFBP7 and all-cause mortality (6, 981 deaths, 262, 734 person-years) was statistically significant and the strongest among the three main analyses (HR=1.72, 95% CI 1.55-1.91). Stratifying by age, the strongest association between IGFBP7 and all-cause mortality was in the youngest age quartile (ages 46.9-52.6 years; HR=2.69, 95% CI 2.01-3.59). IGFBP7 is not strongly correlated with IGF-1 and other family proteins. Conclusions: High circulating IGFBP7 levels may be a risk factor for cancer and all-cause mortality, especially among those in middle adulthood. High circulating IGFBP7 levels may also be a risk factor for both lung cancer incidence and mortality. Additional research and laboratory testing will be necessary to determine whether IGFBP7’s influence on IGF signaling or other mechanisms contribute to tumor progression and mortality, in general. Support: NHLBI, NCI, NPCR Citation Format: Vernon A. Burk, Michael N. Pollak, Corinne E. Joshu, Anna Prizment, Elizabeth A. Platz. The association between plasma IGFBP7 and cancer incidence, cancer mortality, and all-cause mortality in ARIC [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 4936.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».