Investigation of disinfection regrowth potential assessment of non-thermal plasma on surface materials: A comparative study
Notice bibliographique
Résumé
Non-thermal plasma (NTP) presents a promising technique for surface disinfection and microbial decontamination. This study explores NTP's effectiveness on three surface materials—aluminum, glass, and acrylic—by comparing disinfection performance under identical treatment conditions. This investigation introduces the first-ever regrowth potential assessment, evaluating the regrowth of microbes post-NTP treatment. The research examines in depth mechanisms of regrowth and the factors influencing it, utilizing characterization techniques such as Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR)-attenuated total reflectance (ATR), scanning electron microscopy (SEM), X-Ray photoelectron microscopy (XPS), and contact angle measurements. The results contribute to the assessment of microbial regrowth potential, providing an informative reference for evaluating the duration of NTP disinfection and helping to improve its practical application. • Evaluates material-dependent NTP disinfection on aluminum, glass, and acrylic surfaces. • Introduces microbial regrowth potential assessment post-NTP treatment. • Highlights hydrophilicity's role in biofilm formation and microbial recovery. • Demonstrates tailored NTP parameters to enhance disinfection while protecting surfaces. • Advances NTP's sustainable application for real-world disinfection challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».