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Enregistrement W4409627890 · doi:10.1158/1538-7445.am2025-4203

Abstract 4203: Discovery and development of a potent and highly selective ATR inhibitor IMP9064

2025· article· en· W4409627890 sur OpenAlexaff
Sui Xiong Cai, Ning Ma, Xiaozhu Wang, Yangzhen Jiang, Mingchuan Guo, Ruiyu Zhou, Mu Chen, Ye Tian

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ataxia telangiectasia and RAD3-related (ATR) kinase is a crucial component of the DNA damage response (DDR) and functions in conjunction with ataxia telangiectasia mutated (ATM). Loss or functional deficiency of ATM may lead to increased reliance on ATR signaling pathways. Preclinical and clinical studies have indicated a potential synthetic lethality between ATR inhibition and ATM deficiency. We have identified a novel, potent, and highly selective ATR inhibitor IMP9064. Herein we present its discovery and IND enabling in vitro and in vivo studies. IMP9064 is highly activity inhibiting ATR, and is highly selective among kinases. IMP9064 also shows potent cytotoxicity to a wide range of cancer cell lines. In addition, IMP9064 has a desirable PK profile in preclinical species. IMP9064 has demonstrated anti-tumor efficacy in human colorectal cancer CDX animal models with good dose-response tumor growth inhibition and tolerability. The results of in vitro and in vivo studies suggest that used alone or in combination with PARP inhibitor, WEE1 inhibitor, PKMYT1 inhibitor or HER2 ADC, IMP9064 has good anti-tumor activity and synergistic effect. IMP9064 has entered a phase 1/2 study to evaluate the safety and efficacy either as monotherapy or in combination with PARP inhibitor Senaparib in patients with advanced solid tumors (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT05269316). The recommended phase 2 dose (RP2D) has been determined and IMP9064 is currently in expansion studies for selected tumors. Citation Format: Sui Xiong Cai, Ning Ma, Xiaozhu Wang, Yangzhen Jiang, Mingchuan Guo, Ruiyu Zhou, Mu Chen, Ye Edward Tian. Discovery and development of a potent and highly selective ATR inhibitor IMP9064 [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 4203.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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