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Enregistrement W4409627978 · doi:10.1158/1538-7445.am2025-6157

Abstract 6157: PAR2 inhibitors reduce resistance to immunotherapy against cancer

2025· article· en· W4409627978 sur OpenAlexaff
Thibaut Brugat, Maleck Kadiri, Samya Aouad, David Allard, Camille Fuselier, Emma Skora, Antoine Mousson, Aurélie Janvier, Luc Baron, Christel Franchet, Anne‐Laure Blayo, Stéphan Schann, John Stagg

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerImmunotherapyCancer immunotherapyResistance (ecology)Internal medicinePharmacologyCancer researchOncologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A pan-cancer meta-analysis showed that Protease-activated receptor 2 (PAR2) is one of the genes most significantly associated with resistance to immune checkpoint blockade (ICB) and T cells dysfunction in cancer patients. PAR2 is also upregulated and associated with poor prognosis in several cancer types which makes it a promising therapeutic target in the fight against cancer. However, the potential of PAR2 inhibitors and their mechanism of action in immuno-oncology has not been determined yet. The efficacy of PAR2 knock out and a biased negative allosteric modulator (NAM) of PAR2, RD35-11, in monotherapy or in combination with an anti-PD1 was assessed in the MC38 model. Strikingly, the combination therapy significantly increased the number of complete responses compared with mice treated with immunotherapy alone. As MC38 cells do not express PAR2, this result indicated that RD35-11 promote tumor regression by changing the tumor microenvironment. To investigate this hypothesis, the effect of PAR2 inhibition alone or in combination with an anti-PD1 on tumor-infiltrating immune cells was assessed in vivo by flow cytometry, cytokine measurement, bulk and single cell RNA sequencing. Results obtained showed that a PAR2 NAM reduced the level of immune-regulatory cells (M2 macrophages) and cytokines (e.g. IL10) while promoting antigen presenting cells and pathways. Ex-vivo experiments further demonstrated that PAR2 inhibition reduces IL10 secretion by macrophages while enhancing antigen cross-presentation by dendritic cells. Taken together, our data clearly demonstrate that PAR2 NAM can alleviate resistance to immune checkpoint blockade by reducing macrophage-induced immunosuppression and promoting antigen presentation. Domain Therapeutics has identified a novel PAR2 biased NAM, DT-9045, orally available and with clear competitive advantages. IND-enabling studies are currently ongoing to bring this new hope for cancer patients to the clinic. Citation Format: Thibaut Brugat, Maleck Kadiri, Samya Aouad, David Allard, Camille Fuselier, Emma Skora, Antoine Mousson, Aurélie Janvier, Luc Baron, Christel Franchet, Anne-Laure Blayo, Stephan Schann, John Stagg. PAR2 inhibitors reduce resistance to immunotherapy against cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 6157.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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