Abstract 1503: Elucidating the role of transcription coregulator MED15 in cancer cell oxidative stress response and proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hyperproliferation is a hallmark of cancer that leads to increased ROS levels, leading to oxidative stress, which causes DNA damage and reinforces cell proliferation. To grow in these conditions, cancer cells activate cellular pathways to rewire the transcriptome to promote oxidative stress resistance. Mapping these response pathways can lead to potential new drugs. Mediator complex subunit MED15 is upregulated in many cancer types and confers oxidative stress resistance in lower animals. To test if MED15 promotes oxidative stress resistance in cancer, we generated three MED15 knockout A549 lung adenocarcinoma cells. Transcriptome, real-time quantitative PCR, and Western Blot analysis showed that MED15 loss downregulates oxidative stress response genes, both at baselines and after stress-inducing compounds. Furthermore, the MED15 knockouts were observed to proliferate slower, so I performed cell cycle analysis using flow cytometry which showed that MED15 knockouts arrest cell cycle more after serum starvation compared to their wild-type counterparts. In sum, our data indicate that MED15 is required for normal cancer cell stress resistance and growth. This has clinical potential, as MED15 can be targeted by small molecules, making it a promising drug target. Citation Format: Chiaki Shuzenji, Xuanjin Cheng, Stefan Taubert. Elucidating the role of transcription coregulator MED15 in cancer cell oxidative stress response and proliferation [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 1503.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».