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Enregistrement W4409629149 · doi:10.1158/1538-7445.am2025-4435

Abstract 4435: PRAME-mediated retinoid resistance is overcome by EZH2 inhibition in keratinocyte carcinoma

2025· article· en· W4409629149 sur OpenAlexaff
Brandon Ramchatesingh, Ivan V. Litvinov

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinoidCancer researchEZH2Internal medicineMedicineChemistryBiologyCell cultureBiochemistryRetinoic acidGeneticsDNAMethylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Retinoids have exhibited efficacy as treatments and prophylactics for both types of keratinocyte carcinoma (KC): basal cell carcinoma (BCC) and cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC). However, the practical efficacy of these compounds is limited by retinoid resistance mechanisms. Preferentially Expressed Antigen in Melanoma (PRAME) is a cancer-testis antigen ectopically expressed in a subset of BCC and cSCC tumors. In gametes, PRAME binds Enhancer of Zeste Homologue 2 (EZH2), an epigenetic silencer, selectively targeting transcriptional repression to retinoic acid response elements (RARE) in gene promoters. The functions and therapeutic relevance of PRAME expression in KC tumors have not been investigated. A combination of transcriptomic analyses, 2D and 3D cell culture approaches were undertaken to evaluate the contributions of PRAME to KC pathogenesis and treatment response. Pharmacological retinoid sensitization strategies were also investigated. Epidermal differentiation and cytokine signaling pathways were downregulated in high PRAME-expressing tumors and in PRAME overexpressing (OE) cell lines. Conversely, low-PRAME tumors and PRAME depleted cell lines exhibited an enrichment of epidermal differentiation and cytokine signaling gene signatures. PRAME OE impaired epidermal differentiation in 3D organotypic skin culture models. Additionally, PRAME OE impaired RARE activation and conferred resistance to retinoid-induced growth suppression. PRAME depletion restored RARE activation and restored retinoid-induced growth suppression. Mechanistically, PRAME was determined to abrogate the anti-keratinization effect of retinoid treatment in SCC cells and organoid models. PRAME also abrogated the cell death promoting effect of retinoid treatment in BCC cells. Targeting of EZH2, using pharmacological or genetic strategies, in combination with retinoid treatment, resulted in a selective repression of cell growth in KC cell lines. Similar effects were observed when performing co-treatments using cell lines representative of cutaneous melanoma and lung squamous cell carcinoma. This study illustrates potential roles for PRAME in modulating differentiation programs and demonstrates a role for PRAME in conferring resistance to retinoid-based therapeutics. Furthermore, this study offers a preclinical demonstration of a drug repurposing strategy including retinoid compounds and EZH2 inhibitors to suppress the growth of PRAME-expressing cells. Citation Format: Brandon Liam Ramchatesingh, Ivan V. Litvinov. PRAME-mediated retinoid resistance is overcome by EZH2 inhibition in keratinocyte carcinoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 4435.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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