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Enregistrement W4409629260 · doi:10.1158/1538-7445.am2025-2003

Abstract 2003: Targeting the human adrenomenulin 2 hormone inhibits cancer cell intravasation

2025· article· en· W4409629260 sur OpenAlexaff
Seyedeh Sara Karimian, John D. Lewis, Konstantin Stoletov

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntravasationCancerMedicineCancer researchHormoneCancer cellInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cancer cell intravasation is the crucial step of cancer metastasis, and no therapeutic agents thattarget this process exist. Our laboratory uses high-resolution multidimensional intravital confocalimaging to visualize intratumoral cancer cell invasion and metastasis. Using this techniquecombined with fluorescent reporters, we discovered that in the live tumours, cancer cells withelevated ATF2 transcription factor (ATF+) are lining up the intratumoral vasculature, activelyinvading the perivascular space and responsible for 100% of cancer cell intravasation events. Incontrast, cancer cells low in ATF2 activity (ATF2-) fail to interact with the intratumoralvasculature and do not intravasate. Most cancer cell intravasation events occur in the large(∼50µm) veins deep within the tumour mass (intravasation ports). Isolation of ATF2+ and ATF2-cells followed by their comparative RNAseq analysis revealed that ADM2 (Adrenomennulin 2)peptide hormone is significantly (∼3x) overexpressed in ATF2+ compared to ATF2- tumour cells.shRNA-mediated knockdown of ADM2 expression in cancer cells decreased ATF2 activity, revealing a possible positive feedback loop. We found that shRNA knockdown of ADM2expression drastically inhibited the intratumoral cancer cell invasion and formation of the sizeableintratumoral vasculature. Notably, cancer cells deficient in ADM2 expression fail to invadeintratumoral perivascular space and intravasate. Our findings reveal Adrennomenulin 2 as a noveland potent anti-cancer metastasis target that can specifically inhibit cancer cell intravasation. Citation Format: Seyedeh Sara Karimian, John Lewis, Konstantin Stoletov. Targeting the human adrenomenulin 2 hormone inhibits cancer cell intravasation [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 2003.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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