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Enregistrement W4409629613 · doi:10.1021/acs.nanolett.5c00148

Enhanced Quantum Magnetometry with a Femtosecond Laser-Written Integrated Photonic Diamond Chip

2025· article· en· W4409629613 sur OpenAlexaff
Yanzhao Guo, Giulio Coccia, Vinaya K. Kavatamane, Argyro N. Giakoumaki, Anton N. Vetlugin, Roberta Ramponi, Cesare Soci, Paul E. Barclay, John P. Hadden, A. J. Bennett, Shane M. Eaton

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCommissione Scientifica Nazionale 5, Instituto Nazionale di Fisica NucleareH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsNational Research Foundation SingaporeEngineering and Physical Sciences Research CouncilCardiff University
Mots-clésFemtosecondMagnetometerDiamondOptoelectronicsLaserPhotonicsMaterials scienceChipQuantumPhysicsOpticsNanotechnologyMagnetic fieldQuantum mechanicsTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Ensemble negatively charged nitrogen-vacancy centers in diamond are promising quantum sensors. To optimize their sensitivity, it is crucial to increase the number of spins sampled and maximize their coupling to the detection system without degrading their spin properties. In this paper, we demonstrate enhanced quantum magnetometry via a buried laser-written waveguide in diamond with 4.5 ppm nitrogen-vacancy centers. The waveguide-coupled nitrogen-vacancy centers exhibit spin coherence properties comparable to those of nitrogen-vacancy centers in pristine diamond. Waveguide-enhanced magnetic field sensing is demonstrated in a fiber-coupled integrated photonic chip, where probing an increased volume of high-density spins results in 63 pT·Hz –1/2 of DC magnetic field sensitivity and 20 pT·Hz –1/2 of AC magnetic field sensitivity. This on-chip sensor realizes at least an order of magnitude improvement in sensitivity compared to the conventional confocal detection setup, paving the way for high-sensitivity quantum magnetometry with nitrogen-vacancy ensembles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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