Cross-Linguistic Transfer of Phonological Awareness and Reading Skills in Russian-Uzbek Bilingual Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Bilingualism and biliteracy impact the development of phonological awareness and reading. However, existing research is Indo‐European‐centric, limiting our understanding of reading development in diverse linguistic environments. Method Addressing this gap, this study examined the relation between phonological awareness and reading in monolingual and bilingual/biliterate children in Uzbekistan, where both Uzbek and Russian are widely spoken. One hundred two Uzbek–Russian bilingual and 98 Uzbek monolingual (6–10 years; Grades 1–4) children in Uzbekistan completed phonological awareness and reading tasks. All children attended a bilingual school; however, the language of instruction was primarily Uzbek for Uzbek children and Russian for Uzbek–Russian bilinguals. Results Overall, children demonstrated stronger reading skills in their respective language of instruction; however, bilingual children showed stronger reading skills than monolinguals, despite being instructed in their second language. This suggests that bilingual children demonstrate a reading advantage when tested in instructional languages, but not in non‐instructional languages. Bilinguals' phonological awareness significantly predicted cross‐linguistic reading performance, specifically from the instructional language (Russian) to the non‐instructional language (Uzbek). Conclusion Phonological awareness is a significant cross‐linguistic predictor of reading skills, even when the languages have overlapping but competing orthographies, providing support for interactive cross‐linguistic transfer in reading.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle