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Enregistrement W4409632034 · doi:10.1158/1538-7445.am2025-3542

Abstract 3542: Nanofilament immunotherapy as an antigen-agnostic cancer vaccine

2025· article· en· W4409632034 sur OpenAlexaff
Kevin Neil, Samuel Génier, Hugo Giguère, Lauren Daniel, J Douchin, Lee‐Hwa Tai, Sébastien Rodrigue, Jean‐François Millau

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunotherapyMedicineCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Checkpoint inhibitors revolutionized cancer treatment by potentiating antitumor immune responses. However, many patients do not respond to these therapies, often due to a lack of pre-existing immune response against cancer cells. Personalized cancer vaccines promote cancer cell antigen recognition and mount antitumor immune responses, thus helping to improve response rates. However, personalized cancer vaccine interventions imply complex and costly procedures that make the technology difficult to scale. As an alternative to personalized cancer vaccines, we established multimodal nanofilament immunotherapy as an antigen-agnostic in situ cancer vaccine modality. Through genetic engineering of the M13 bacteriophage, nanofilaments displaying combinations of therapeutic agents were generated to steer the immune system against cancer cells. TAT003, a multimodal nanofilament combining the natural adjuvant properties of M13 with the display of anti-PD-L1 and IL-2 molecules, was developed to bind the surface of cancer cells and transform them into immunological targets. After validation of TAT003 biological activities in vitro and assessment of biodistribution, the potency of the candidate was evaluated upon intratumoral administration in syngeneic mouse models both as a single agent as well as in combination with PD-1 blockade therapy. The mode of action of TAT003 was also characterized using cytokine paneling, immune profiling, and T-cells activation assays. TAT003 nanofilaments simultaneously displayed biologically active anti-PD-L1 and IL-2 molecules. Upon intratumoral injection, TAT003 anchored durably in the tumor, which limited systemic exposure to the drug. TAT003 profoundly remodeled the tumor microenvironment of injected lesions, where it sparked a strong myeloid cell infiltration, and promoted the infiltration of T-cells in non-injected contralateral lesions, promoting T-cells infiltration. This translated into potent tumor regression of both lesions in multiple cancer models, and potentiated PD-1 blockade therapy. TAT003 treatment induced the expansion of cancer-cell specific effector T cells systemically, providing a long-lasting antitumor vaccine response. Multimodal nanofilament immunotherapy is a novel approach to mount systemic antitumor immune responses in situ by physically coupling large immunostimulatory molecules to cancer cells. TAT003 induced marked tumor regressions by leveraging synergies between the therapeutic agents displayed on its surface while offering a favorable tolerability profile. These results establish multimodal nanofilaments as an innovative and versatile immunotherapy platform for developing in situ cancer vaccines. Citation Format: Kevin Neil, Samuel Génier, Marie-Ève Poisson, Hugo Giguère, Lauren Daniel, Julie Douchin, Lee-Hwa Tai, Sébastien Rodrigue, Jean-François Millau. Nanofilament immunotherapy as an antigen-agnostic cancer vaccine [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 3542.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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