Abstract 4657: Investigating the role of circulating bone cells in melanoma patients on immune checkpoint inhibitor therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bone metastasis is a frequent progression of metastatic melanoma affecting 20-40% of patients with metastatic melanoma. While immune checkpoint inhibitors have been revolutionary in the treatment of advanced melanoma, certain patient populations do not respond to immunotherapy. Clinical data from our own treated melanoma population at the MUHC has shown that patients with bone metastases respond poorly to immune checkpoint inhibitors and have worse outcomes when compared to patients without bone metastases. These findings have prompted the investigation into this observed phenomenon of treatment resistance. The bone microenvironment is known to be a key player in cancer progression and metastasis and has been shown to form a vicious cycle where cancer and bone cells interact symbiotically to promote tumor growth and enhance bone degradation. Bone cells that are released into the circulation during the dynamic process of bone metastasis can easily interact with immune cells and may disrupt the ability of the immune system to mount an effective anti-cancer response. In our cohort of 185 metastatic melanoma patients treated with immune checkpoint inhibitors, patients with bone metastasis have a 43% response rate versus 65% in patients with visceral metastases alone. In terms of the complete response (CR) rate, only 18% of patients with bone metastasis achieved a complete response compared to 52% of patients with visceral metastasis alone. The treatment resistance appears to be systemic in patients with bone metastasis; the response rate in lesions outside the bone is also reduced. In a subset of these patients with serial prospective blood collections, we profiled PBMCs to identify certain immune and bone cell populations in the circulation at a pre-treatment baseline, early on treatment 2-3 cycles and after 4-6 cycles depending on the regimen. Patients were grouped based on objective response to determine the relationship between clinical outcome and immune/bone cell profiles. Patients with bone metastasis and a poor response had reduced immune effector cells and increased osteocalcin positive bone cells in the circulation when compared to patients that achieved partial and complete responses. Immune and bone cell profiling is a novel method of evaluating melanoma patients undergoing immunotherapy and may serve as an effective predictor of response to immune checkpoint inhibitors. Citation Format: Nicholas Rozza, Catalin Mihalcioiu, Richard Kremer. Investigating the role of circulating bone cells in melanoma patients on immune checkpoint inhibitor therapy [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 4657.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».