Use of binder stress relaxation parameters and mixture IDEAL-CT for the control of pavement cracking: A case study from a Highway 655 trial in northeastern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
• Aging reduces binder stress relaxation, varying by composition. • Polymer-modified mixtures resist cracking when unaged but degrade after aging. • PET fibers counter aging effects via crack-deflection and bridging. • IDEAL-CT poorly ranks field resistance but helps identify weak designs. The longevity of asphalt pavements in cold regions is primarily determined by their resistance to cracking which ultimately causes structural failure. Accurately controlling this distress through laboratory tests on binders and mixtures remains a significant challenge. This study aims to analyze asphalt binder and mixture test feasibility in predicting and ranking asphalt pavement trial section cracking performance. Seven binders used in adjacent trial sections were assessed for phase angle master curves and stress relaxation attributes, while the indirect tensile asphalt cracking test (IDEAL-CT) was performed on corresponding mixtures. Accelerated aging in the laboratory reduces stress relaxation ability in major ways depending on binder composition. Unaged polymer modified mixtures demonstrated good cracking resistance in the IDEAL-CT at intermediate temperatures. However, their performance decreased considerably after irreversible oxidative and thermo-reversible aging at low temperatures. In contrast, polyethylene terephthalate (PET) fibers were able to largely offset the negative effects of binder aging through crack-deflection and crack-bridging mechanisms in mixtures made with straight Cold Lake, Alberta binder. While the IDEAL-CT did poorly at ranking field cracking resistance, practical mixture cracking tests remain useful for identifying and rejecting inferior designs with low benefit/cost ratios. This study highlights the importance of comprehensive testing to ensure long lives and sustainability for asphalt pavements in cold regions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».