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Enregistrement W4409633839 · doi:10.1158/1538-7445.am2025-7393

Abstract 7393: Occupational benzene exposure and solid cancers: A systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4409633839 sur OpenAlexaboutno aff
Paolo Boffetta, Monireh Sadat Seyyedsalehi

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineOccupational exposureOncologyCancerSystematic reviewInternal medicineEnvironmental healthMEDLINEChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Benzene, an aromatic hydrocarbon, is an established cause of leukemia. The association between benzene exposure and solid cancers is currently being investigated. We conducted a systematic review and meta-analysis to assess the association between occupational benzene exposure and the incidence and mortality of breast, female genital, kidney, bladder, prostate, testis, esophageal, gastric, colorectal, liver, gallbladder, pancreas, lung, head and neck, brain, and skin cancers. We included cohort and case-control studies referenced in the 2018 IARC Monograph on benzene and also reviewed studies published up to April 2024 in PubMed, SCOPUS, and EMBASE. We evaluated the quality of the studies using a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale. We used forest plots of relative risk (RR) to present and analyze the data and employed a random-effects model to address heterogeneity between studies. Stratified analyses were performed to explore potential effect modification. Our meta-analysis included 80 independent studies, and the findings are summarized in Table 1. The results of our study indicated an association between overall occupational benzene exposure and breast, kidney, colorectal, head and neck, and brain cancer and a dose-effect association between benzene exposure and lung, hepatobiliary, bladder cancer. In addition, non-significant RR>1.25 were derived for ovarian and gallbladder cancer. Additional well-designed studies, incorporating detailed exposure assessment and control for potential confounders, are required to clarify these relationships. It is essential to implement occupational safety measures, such as proper ventilation, personal protective equipment, and workplace monitoring, to minimize exposure and safeguard workers in industries where benzene is present. Citation Format: Paolo Boffetta, Monireh Sadat Seyyedsalehi. Occupational benzene exposure and solid cancers: A systematic review and meta-analysis [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 7393.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,036
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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