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Enregistrement W4409635351 · doi:10.1158/1538-7445.am2025-6557

Abstract 6557: Human 16p11.2 microdeletion suppresses malignant progression of colon cancer through dysregulation of the tumor microenvironment

2025· article· en· W4409635351 sur OpenAlexaffabout
Jacob L. Billingsley, Joshua R. Haebe, Tanguy Fenouil, Baptiste Lacoste, Yannick D. Benoit

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerTumor microenvironmentCancerMedicineImmune dysregulationCancer researchBiologyPathologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Colorectal cancer (CRC) is the third most diagnosed malignancy in Canada, where nearly half of diagnoses occur at late stages. The tumor microenvironment (TME), including host mesenchymal, immune, and endothelial cells, is an important driver of colorectal tumor progression toward late-stage disease. Tumor cells can instruct the TME to support invasion and metastasis via angiogenesis, immunosuppression, and extracellular matrix (ECM) remodeling. Next-generation cancer therapeutics must account for the complexities of the TME. Thus, the discovery of vulnerabilities therein is of critical importance. Our group contributed to a study showing that the hemi-deletion of the 16p11.2 locus (16p11.2+/-), associated with the autism spectrum disorder, significantly impairs cortical vascularization. Given that several genes within 16p11.2 are critical to CRC development, we found that primary CRC tumors with high 16p11.2 locus activity correlated with shorter overall survival rates than low 16p11.2 activity tumors. Pan-cancer hazard ratio analysis showed this relationship with 16p11.2 gene expression is specific to CRC. To study the role of the 16p11.2 locus in CRC tumor progression, we introduced a monoallelic deletion of the 7F3 locus (homologous to human 16p11.2 and termed h16p11.2 for clarity) in the APCmin/AOM tumorigenesis model. CRC tumors developing in the h16p11.2-deficient animals showed a significantly reduced size. Similarly, syngeneic CRC tumor engraftment assays using MC38 cells (h16p11.2 wt) showed delayed tumor growth in h16p11.2-deficient recipients compared to wt controls. CRC tumors developing in an h16p11.2-deficient niche presented significant disruptions in critical elements of the TME. Specifically, 3D mapping of CD31-positive endothelial structures revealed a 50% reduction in blood vessel density for tumors engrafted into h16p11.2-deficient animals. Transcriptome profiling of tumor and tumor-adjacent tissues identified several aspects of the TME perturbed by the h16p11.2-deficient niche, such as extracellular matrix (ECM) composition and enhanced adaptive immune response in macrophages. Polarized light microscopy and immunohistochemistry confirmed ECM gene regulation by showing a reorganization of collagen fiber and SPARCL1 deposition inside CRC tumor mass. Moreover, macrophage infiltration is enhanced within CRC tumors grown in a h16p11.2-deficient TME, with enhanced M1 anti-tumor and reduced M2 pro-tumor polarization. Overall, our data support that a 16p11.2-deficient TME represents an inhospitable niche for CRC tumor growth and progression. Gaining a better understanding of the biological mechanisms associated with lower 16p11.2 locus activity in CRC will reveal novel treatment modalities targeting both tumor and TME tissues. Citation Format: Jacob L. Billingsley, Joshua Haebe, Chris Bergin, Tanguy Fenouil, Baptiste Lacoste, Yannick Benoit. Human 16p11.2 microdeletion suppresses malignant progression of colon cancer through dysregulation of the tumor microenvironment [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 6557.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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