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Enregistrement W4409636126 · doi:10.1158/1538-7445.am2025-3924

Abstract 3924: <i>in vitro- in vivo</i> model correlations and cross-species comparisons in osteosarcoma

2025· article· en· W4409636126 sur OpenAlexaff
Emma N. Vanderboon, Geoffrey A. Wood, Courtney R. Schott

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteosarcomaIn vivoIn vitroBiologyOncologyInternal medicineCancer researchMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Osteosarcoma (OS) is the most common primary malignant bone cancer of both humans and dogs, characterized by its high rate of metastasis. Despite decades of research, treatment strategies for OS have seen limited advancements in over 40 years. This stagnation highlights the critical need for accurate preclinical models to investigate metastasis and develop relevant therapeutic approaches. Understanding the utility and limitations of in vitro and in vivo OS models is paramount to deriving meaningful conclusions that can guide future research and inform clinical strategies. This study aims to develop an in vitro assay pipeline to investigate mechanisms of metastasis and to characterize a panel of human OS cell lines previously characterized using orthotopic amputation and intravenous murine metastasis models, allowing us to examine in vitro- in vivo correlations. Furthermore, the study seeks to characterize a diverse panel of canine OS cell lines, enabling cross-species comparisons since canine OS serves as an important model for human disease and vice versa. By correlating findings between species and in vitro and in vivo models, this investigation seeks to bridge gaps in understanding how metastatic behaviors observed in the laboratory translate to the complexities of metastasis in living organisms. The human panel includes eight patient-derived xenograft (PDX)-derived cell lines (5 primary, 3 metastatic) and two commercial OS cell lines (MG63, SJSA). The canine panel includes commercial cell line D17 and 13 primary cell lines (11 primary, 2 metastatic). The in vitro pipeline comprises six assays designed to mimic key steps of the metastatic cascade: migration (via scratch and transwell assays), invasion (using a spherical invasion assay), anchorage-independent survival (anoikis assay), and colony formation (clonogenic assay). Additionally, doubling-time will be measured to assess proliferation. Results show differences between in vivo and in vitro metastatic behavior for individual cell lines. By establishing a robust and reproducible cross-species in vitro assay pipeline, this study aims to enhance our understanding of OS metastasis and provide a platform for future mechanistic studies. The ultimate goal is to facilitate the accurate interpretation of in vitro and in vivo findings, ensuring that conclusions drawn from these models are relevant and actionable in the context of future OS research and therapeutic development. Citation Format: Emma N. Vanderboon, Geoffrey A. Wood, Courtney R. Schott. in vitro- in vivo model correlations and cross-species comparisons in osteosarcoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 3924.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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