Dynamic and Anthropization of Edible Caterpillar Habitats in the Landscape of the Luki Biosphere Reserve, in the Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
The Luki Biosphere Reserve landscape is located in the southwest of the Democratic Republic of Congo. Illicit anthropogenic activities in this landscape have contributed to the degradation of forest massifs, which are edible caterpillar habitats. Accordingly, based on five Landsat images covering the period from 2004 to 2024, we analysed the dynamics of edible caterpillar habitats in the Luki Biosphere Reserve, its periphery, and the landscape. The study was complemented by the calculation of class area, number of class patches, dominance, and disturbance index. The results show that fragmentation and attrition have caused forest areas to decline by 46.13%, 21.17%, and 23.54% in the Reserve, its periphery, and at the landscape level, respectively. The dynamics of caterpillar habitats are reflected in the replacement of forest and fallow land by savannah. Consequently, the level of disturbance has risen from 0.3 to 1.6 in the Reserve, from 2.5 to 13.9 in the periphery, and from 2.0 to 9.2 on a landscape scale. These results are mainly attributed to the expansion of agricultural land. Our observations imply an extent of disturbance in caterpillar habitats that might cause their scarcity, and strongly indicates the need for promoting effective strategies for preserving and restoring forest ecosystems in this landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».