HEADS-ED as a Predictor of Hospitalization in Children Seeking Emergency Department Care With Mental Health Concerns
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between the Home, Education/Employment, Activities, Drugs, Suicidality, Emotions, Discharge (HEADS-ED) tool and hospitalization among children presenting with mental health concerns for emergency department (ED) care. METHODS: We conducted a cross-sectional analysis of data from a prospective quasi-experimental study evaluating an acute mental health care bundle in 2 pediatric EDs in Alberta, Canada. Participants were <18 years and presented with a mental health concern. A high-risk HEADS-ED score was defined by a total score ≥8 (range: 0-14) and/or suicide score of 2 (range: 0-2). Primary outcome was index ED visit hospitalization. RESULTS: Seven hundred and fourteen eligible participants had complete data available for analysis. Median participant age was 14.0 (interquartile range [IQR]: 12.0, 15.0) years, 12.0% (86/714) of whom were hospitalized at the index ED visit. The HEADS-ED score was ≥8 for 16.9% (121/714) of participants and 28.6% (204/714) had a suicide risk score of 2; 35.7% (255/714) met one or both high-risk criteria. Exactly 79.1% (95%confidence interval [CI]: 69.0, 87.1) of hospitalizations were among children who had high-risk scores, whereas 70.2% (95%CI: 66.5, 73.8) of children who were discharged had low-risk scores. Similarly, including follow-up through 30 days after the index visit, 77.7% (95%CI: 67.9, 85.6) of hospitalizations were among children who had high-risk scores, while 70.7% (95%CI: 66.9, 74.2) of children who were not hospitalized had low-risk scores. Among children ≥14 years, HEADS-ED scores were inversely correlated with well-being scores. CONCLUSION: In our study population, high-risk HEADS-ED scores are moderately associated with hospitalization. Adolescents with higher HEADS-ED scores reported lower well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».