Sensing food spoilage with nanotechnology: A review of current research and challenges
Notice bibliographique
Résumé
• Nanotechnology has been extensively employed for food sensing materials and food packaging. • Composite and hydrogel are also employed as a sensing platform. • Nano-scale sensors can effectively provide rapid, accurate, and reliable detection. • Sensors can be employed to investigate the feasibility of biodegradable food. Nanotechnology has proven to be a powerful tool for developing novel food sensors and packaging materials. The utilization of nanomaterials provides unique benefits of high sensitivity and selectivity for food analysis. Composites and hydrogel-structured platforms have shown great potential as sensing matrices. Their porous configuration enables effective integration of nanomaterials for chemical and biological interactions into readable signals. For example, metal and metal oxide nanoparticles, carbon-based nanomaterials, and quantum dots have been incorporated into hydrogel networks to detect food contaminants and monitor food quality. Such nanocomposite hydrogel sensors provide rapid, precise, and dependable quantification of chemical and biological threats down to picomolar levels. They have been applied for on-site detection of pathogens, toxins, pesticides, hormones, and other harmful chemicals in various foods. Specific nanomaterials also act as antimicrobial and antifouling agents to enhance the shelf-life of packaged products. Nanoscale sensors allow investigation of food structure and properties at the molecular level to ensure food safety and quality. They enable real-time monitoring of biochemical processes during food storage, processing, and digestion. This could pave the way for designing healthier and more sustainable food systems. However, the use of nanotechnology for food applications necessitates toxicological studies. Certain nanoparticles may leach out of packaging and enter the food chain, raising health concerns. The biodegradability and environmental impact of these nanomaterials require thorough evaluation. Though exciting opportunities exist, the integration of nanosensors with minimal toxicity remains a major challenge. With prudent design and safety considerations, nanotechnology shows promise for rapid advancement in smart food packaging, quality monitoring, and nutrition research. Overall, nanoscale sensors have potential for extensive applications in the food industry, provided issues around sustainability and biosafety are adequately addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».