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Enregistrement W4409638794 · doi:10.18773/austprescr.2025.017

Calcitonin gene-related peptide–targeted therapies for migraine

2025· review· en· W4409638794 sur OpenAlexaff
Stephanie L. Barnes, Lucie Aldous, Bronwyn Jenkins

Notice bibliographique

RevueAustralian Prescriber · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalcitonin gene-related peptideMigraineMedicineCalcitoninPharmacologyPeptideInternal medicineNeuropeptideReceptorBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcitonin gene-related peptide (CGRP)-targeted therapies are the first medications developed specifically for migraine prevention. They block the actions of CGRP, a neuropeptide with a key role in migraine pathophysiology. There are 2 categories of drugs: monoclonal antibodies directed against either the CGRP ligand or receptor, and small-molecule CGRP receptor antagonists. CGRP monoclonal antibodies are available as self-administered subcutaneous injections or as an intravenous infusion, and are administered monthly or quarterly. Clinical trial and real-world data over the past 10 years support their effectiveness and safety in patients with episodic and chronic migraines, and research into long-term safety is ongoing. Patients must fulfil certain criteria, including prior treatment with nonspecific oral preventive medications, to receive subsidised treatment with these drugs on the Pharmaceutical Benefits Scheme (PBS) in Australia. Small-molecule CGRP receptor antagonists (known as gepants) are orally administered drugs that can be used for migraine prevention or acute treatment. There are no gepants listed on the PBS at the time of writing. Their role in the prevention and acute treatment of migraine is continuing to evolve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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