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Enregistrement W4409640234 · doi:10.22329/jcrid.v1i1.8400

Equal Access? Comparing Accommodation and Treatment Experiences of Racialized University Students with Attention Problems and Their White Peers

2024· article· en· W4409640234 sur OpenAlexaffabout
Sanya Sagar, John Freer, Tisha J. Ornstein, Carlin J. Miller

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF CRITICAL RACE INDIGENEITY AND DECOLONIZATION · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccommodationWhite (mutation)PsychologyRace (biology)Social psychologyMathematics educationSociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

University students who have difficulty with attention problems, including but not limited to those with ADHD, may struggle to focus, organize, and manage their education independently at the postsecondary level. This study examined the intersectional experience of racialized students with attention problems and their access to academic support services at two Canadian universities. Racialized participants (n=198) were compared with White participants (n=120). The goal was to investigate the relations between ADHD symptoms/probable diagnoses, academic difficulties, and access to medication and accommodation supports. Although the results revealed a similar occurrence of ADHD symptoms, previous diagnoses of ADHD, and academic difficulties across the groups, treatment and accommodation were not equal. Specifically, racialized students reported fewer prescriptions for stimulants and fewer academic accommodations through the universities’ disability services offices. Overall, these findings suggest that although there are not substantial differences in need, racialized students are not receiving the same level of support as their White peers. Further research is recommended as well as changes to practice guidelines such that more support and better access to services for individuals from historically underserved groups will be provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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