An Investigation of the Potential Microaggression of International Student's Experiences on a Canadian University Campus
Notice bibliographique
Résumé
With an increasing number of international students coming to Canada, the retention of these students has become a significant topic of concern. The persistence and success of international students are largely influenced by their sense of belonging, which is associated with multiple factors, including discrimination and microaggression. This study was designed to explore international students’ experiences with microaggressions and to share student-led recommendations to assist faculty and the university at large. The study applied a qualitative research method that interviewed 14 international students. Four key themes emerged from the findings: microaggression experiences, the influence of microaggression on the sense of belonging, coping with microaggression, and suggestions to minimize microaggression. These findings from the study highlight the intersectionality of microaggression experienced by international students at university campuses. By implementing the recommendations provided by the study, including addressing cultural bias, prioritizing students' well-being over profit, revising and reviewing policies, including diversity in staff and faculty, and implementing comprehensive equity, diversity, and inclusion (EDI), promote open communications, enforce accountability and consequences universities can work towards creating a more inclusive, supportive, and equitable environment for all students, staff, and faculty members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».