Cognitive functional therapy versus therapeutic exercises for the treatment of individuals with chronic shoulder pain: A protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Shoulder pain is a debilitating musculoskeletal condition with functional, physical, and psychological impacts. Interventions for chronic shoulder pain should address the biopsychosocial model, with Cognitive Functional Therapy (CFT) emerging as a promising physiotherapy approach. CFT approaches the multidimensional nature of pain, integrating physical and cognitive aspects. To date, no study has assessed the effectiveness of CFT in individuals with chronic shoulder pain. Therefore, this randomized controlled trial aims to compare the effects of CFT to therapeutic exercises on pain intensity, disability, self-efficacy, sleep quality, biopsychosocial aspects, and central pain processing in individuals with chronic shoulder pain. METHODS: This will be a randomized controlled trial, single-blinded with two parallel groups. Seventy-two individuals with chronic shoulder pain will be randomly assigned to one of two groups: CFT or Therapeutic exercise. The interventions will last 8 weeks, with the CFT group receiving therapy once a week and the therapeutic exercise group receiving sessions twice a week. The primary outcomes will be pain intensity and disability, while the secondary outcomes will include function, self-efficacy, sleep quality, biopsychosocial factors, perception of improvement/deterioration, and central pain processing. The outcome measures will be assessed at baseline, 4th week, end of treatment (8th week), and 12th-week follow-up. CONCLUSION: The results of this study will contribute to understanding the effectiveness of CFT in treating individuals with chronic shoulder pain. Trial registration number: NCT06542666.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».