Health-related stigma among Indigenous Peoples in Canada: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous communities in Canada are disproportionately affected by health conditions linked to stigma, warranting the attention of researchers seeking to understand this culturally-determined phenomenon. This study explores the scope of research on health-related stigma conducted with the First Nations, Inuit, and Métis Peoples. METHOD: We conducted a scoping review using the method described by Arksey and O'Malley. We searched health and social science databases from 1963 to present using the subject headings Stigma and Health delimited by terms indexing over 600 Indigenous groups in Canada. Within the 1,852 results, we searched for reports in which the construct stigma was used to describe some facet of the participants' experience of a health condition. We excluded studies in which stigma derived from the participants' sexual orientation, occupation, or cultural identity. We extracted information about the participants' health condition, Indigenous affiliation, forms of stigma experienced, and their responses. RESULTS: 25 studies involving 1,187 participants met our inclusion criteria. Inuit, First Nation, and Métis participants were drawn from communities in Alberta, British Columbia, Manitoba, Nunavut, Ontario, Quebec, and Saskatchewan. Stigma was reported by people living with HIV, mental health concerns, tuberculosis, STIs, type 2 diabetes, arthritis, physical disabilities, asthma, arthritis, substance use disorders, and FASD. Most frequently they reported enacted stigma expressed as social and physical distancing by perpetrators who interpret the diagnoses and symptoms as marks of social deviance or disease contagion. The primary response to stigma was to conceal one's condition in ways that increased the disease burden. INTERPRETATION: Canada's Indigenous communities have escaped the attention, or perhaps interest, of researchers investigating health-related stigma. In five decades of research, the subject surfaces only tangentially in reports designed to explore other aspects of their health. In the absence of research, pressing questions remain, some about stigma as a construct of social science and some about the health of Indigenous Peoples in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».