Legacy DDT and its metabolites in Brook Trout from lakes within forested watersheds treated with aerial applications of insecticides
Notice bibliographique
Résumé
To manage defoliation from insect outbreaks, about half of the forested land in New Brunswick, Canada, was treated with dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT) between 1952 and 1968. Aerial applications of DDT have thus likely increased the risk of chronic effects in aquatic ecosystems from this legacy insecticide given its high persistence in soil and sediments and its bioaccumulation potential within the food web. We investigated DDT and its metabolites (total ΣDDTs = ∑ DDT + ∑ DDD + ∑ DDE) in Brook Trout (Salvelinus fontinalis) associated with geospatial data of historical applications to lake watersheds and sedimentary measures of DDT and its metabolites from five "impact" and two "reference" study lakes. Total ΣDDTs in recent lake sediments were significantly correlated with cumulative DDT applied aerially to the lake's watershed. Brook Trout muscle tissue showed total ΣDDTs that were significantly higher from impact lakes than reference lakes. On average, total ΣDDTs in Brook Trout from impact lakes exceeded ecological guidelines for consumers of aquatic biota by about ten times. Most legacy DDT in Brook Trout and lake sediments were the metabolites ΣDDE and ΣDDD, which suggests the importance of environmental conditions and transport of weathered sources of this organochlorine insecticide to biota. Stable isotopes from fish and common invertebrate prey also suggested that Brook Trout were at a similar trophic position among all study lakes and thus storage pools of legacy DDT likely explain contamination levels within biota. Our findings clearly demonstrate that chronic effects of historical DDT applications likely persist throughout aquatic environments in north-central New Brunswick.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».